Cas d’usage concrets

Newsletters régulières : Emile peut préparer et expédier votre newsletter (hebdo, mensuelle…). Par exemple, chaque début de mois, il collecte les nouveautés de votre entreprise (que vous aurez éventuellement listées dans l’AI Brain), rédige un email attrayant avec titre, images et appels à l’action, puis l’envoie à tous vos abonnés via votre système d’email connecté. Il personnalisera le contenu selon les segments si besoin (par ex une section différente pour clients vs prospects).

Campagnes promotionnelles : Supposons que vous lanciez une promotion exceptionnelle sur un produit. Emile peut générer le copier-coller parfait pour l’annoncer par email à vos leads : un objet incitatif, un corps de mail engageant et concis, un bouton d’appel à l’action vers votre site. Il enverra l’email à la date et heure optimales (qu’il peut déterminer d’après les taux d’ouverture précédents) et à la liste cible (ex: prospects intéressés par ce type de produit).

Relance de leads inactifs (Lead nurturing) : Un prospect ne donne plus signe de vie ? Emile peut orchestrer une séquence de relance automatique. Par ex: J+7 un email de contenu utile “X conseils pour [sujet lié]”, J+14 un case study, J+21 une offre de démo… Il écrira et enverra ces emails aux intervalles fixés. Chaque email sera personnalisé au nom du prospect, et Emile ajustera éventuellement le ton si le lead ne réagit pas (dernier email plus incitatif, etc.).

Emails transactionnels améliorés : Emile peut aussi intervenir sur des emails individualisés comme les emails de bienvenue suite à l’inscription d’un utilisateur, ou les emails de suivi client (anniversaire, fidélité). Plutôt que d’envoyer un message standard, Emile peut en personnaliser le texte de façon plus chaleureuse et alignée avec le profil du client (données que vous avez dans l’AI Brain). Il peut même générer du contenu dynamique (par ex: un paragraphe de recommandations de produits dans un email de confirmation de commande).

Optimisation continue : Emile ne se contente pas d’envoyer – il analyse. Par exemple, après une campagne, il identifie que l’objet “-10% pour vous” a obtenu 5% de clics de plus que “Promotion spéciale”. Il en déduit un meilleur style d’objet. Au fil du temps, il va améliorer ses modèles d’emails pour qu’ils performent de mieux en mieux, en testant différents éléments (A/B testing possible sur des segments de la liste). Ce travail d’optimisation qu’un humain ferait sur plusieurs mois, il le fait en permanence en arrière-plan.