Problèmes fréquents + solutions

Données manquantes ou désynchronisées :

Le plus gros risque, c’est que Finn travaille sur des données incomplètes ou pas à jour, menant à de mauvaises conclusions. Si par ex. un budget n’est pas entré pour un poste, Finn pourrait signaler un écart énorme (alors que juste pas de budget). Ou si un mois de dépenses n’est pas importé, il peut croire à un gros profit inattendu. D’où l’importance de s’assurer que le processus d’import est fiable. Automatisez au maximum. Si Finn vous sort un résultat aberrant, la première chose est de vérifier les données sources. L’outil devrait vous laisser voir la liste des données qu’il a (par ex. liste des transactions du mois). Vous pourriez repérer “ah il manque les salaires de mars, pas importés”. Corrigez rapidement pour que Finn recalcule.

Alertes faussement alarmantes :

Exemple, Finn vous alerte “trésorerie négative dans 3 mois”, vous paniquez, mais en fait c’est parce qu’il n’a pas pris en compte un encaissement important prévu (genre un prêt). Si vous savez qu’il y a des entrées futures significatives, assurez-vous de les entrer (comme mentionné, notez l’emprunt futur comme hypothèse). Sinon, vous risquez d’agir pour rien. Finn ne peut pas deviner ce que vous ne lui avez pas donné. Donc, calibrer les alertes pour qu’elles soient pertinentes. Au début, observez sur 1-2 mois : y a-t-il beaucoup de faux positifs ? Si oui, affinez les paramètres ou données. L’idée est que quand Finn crie au loup, ce soit légitime.

Interprétation des recommandations :

Finn peut proposer des optimisations, mais rappelez-vous qu’il ne voit que les chiffres, pas toujours le contexte humain. Par ex., il peut dire “réduire coûts du personnel de 10%” car il voit la masse salariale augmenter. C’est factuellement une façon d’économiser de l’argent, mais pas forcément faisable (licencier ou gel embauche). Prenez donc ses recommandations comme des suggestions purement financières. C’est à vous de mettre le filtre stratégique/humain. Dites-lui peut-être de ne pas suggérer de mesures qui vont à l’encontre de certaines valeurs (vous pouvez paramétrer “ne pas recommander de licencier du personnel sans que je l’aie demandé”).

Communication :

Parfois, Finn peut détecter un problème que vous connaissez déjà (ex: ventes en baisse) et vous alerter, alors que c’est volontaire (p.ex. vous aviez moins de stock ce mois). Il ne sait pas les causes. Donc ne lui en voulez pas de pointer l’évidence. Au contraire, servez-vous en pour communiquer aux autres. Par ex., son rapport chiffré peut appuyer vos points en réunion. Astuce : vous pouvez même “mettre Finn en témoin” en invitant Tara ou Finn dans une réunion (symboliquement) – c’est-à-dire en sortant le rapport automatique comme base de discussion, montrant que c’est neutre et pas biaisé.

Conformité & audit :

Finn manipule des chiffres que votre comptable / expert-comptable validera. Assurez-vous que Finn ne devienne pas un gouffre noir de données isolées. Ce qu’il produit doit pouvoir être rapproché de la compta officielle. Donc, idéalement, intégrez-le dans le flux d’audit : exportez les rapports de Finn et laissez votre comptable les vérifier. Sur un audit externe, soyez transparent: “On utilise un outil IA pour nous aider, voici comment il fonctionne, mais la compta finale est supervisée par nous”. En interne, ne confondez pas tout : Finn fait de la gestion, pas de la comptabilité légale. Continuez vos processus officiels, Finn est une surcouche intelligente.

Sécurité des données financières :

Cf. section Sécurité plus bas – rassurez-vous (et potentiellement votre équipe finance) que les chiffres sensibles restent confidentiels. Tout est stocké chez Ecosysteme.ai de manière sécurisée et non partagés. Mais vous, en interne, gérez qui a accès. Dans la plateforme, ne donnez pas accès à Finn à des utilisateurs non autorisés. Si vous exportez les rapports (PDF, images), stockez-les prudemment.