FAQ

« Comment l’AI Brain gère-t-il la confidentialité des données importées ? » Toutes les données que vous mettez dans l’AI Brain sont chiffrées et stockées de manière sécurisée par Ecosysteme.ai. L’accès est restreint aux agents IA de votre compte dans le cadre de votre abonnement. Ecosysteme.ai ne partage pas vos données, ne les entraîne pas dans des modèles publics, etc. (c’est isolé dans votre “Brain”). Vous conservez d’ailleurs la propriété de vos données et outputs. Vous pouvez les supprimer à tout moment (ex: en retirant un snippet ou l’intégralité en fin de contrat). En interne, appliquez quand même le principe de précaution : ne mettez pas de données personnelles sensibles inutilement (RGPD oblige) et globalement traitez le Brain comme vous traiteriez un serveur interne en termes de sensibilité. Mais techniquement, il est très bien protégé (chiffrement, contrôles d’accès, audits réguliers).

« Qui a accès à l’AI Brain dans mon équipe ? »

Toute personne disposant d’un accès administrateur à votre compte Ecosysteme.ai verra l’AI Brain. Il n’y a pas encore (à vérifier) de gestion fine des permissions par agent ou module, donc considérez que c’est global. Donc ne donnez pas l’accès admin à quelqu’un qui ne devrait pas lire toutes ces infos. Pour les agents IA eux-mêmes : ils n’accèdent qu’aux infos pour lesquelles on les interroge ou qui servent à leurs actions, ils n’ont pas une volonté propre d’aller fouiller (et même s’ils le pouvaient, ils n’exposent pas de données sans raison, et vous surveillez leur usage).

« Combien de données puis-je mettre dans l’AI Brain ? »

La limite n’est pas explicitement énoncée, mais par pratique : Snippets, vous pouvez en mettre des centaines, du moment qu’ils sont pertinents. Websites et Files, idem. Gardez en tête que plus de données = plus de temps potentiellement pour l’IA à chercher la bonne info. Mais les modèles IA étant efficaces, ça devrait aller. Si un jour l’espace disque ou le nombre de documents était limité par l’abonnement (ce qui pourrait), l’interface vous le dirait. Par ex: “vous avez atteint la limite de 100 Mo de files” ou autre. Si c’est le cas, priorisez ou envisagez un add-on.

« Dois-je structurer mes connaissances d’une manière spécifique pour que l’IA les utilise bien ? »

Il n’y a pas de format formel imposé (pas besoin d’ontologie compliquée). Cependant, du bon sens : intitulez clairement les topics dans les titres snippet, écrivez les infos sous forme déclarative (évitez les abréviations obscures ou juste des listes sans contexte). Par ex: un snippet “Prod A features” avec juste “- rapide, - flexible, - bleu” n’est pas très causant pour l’IA. Mieux : “Produit A est rapide, flexible, et disponible en couleur bleue.”. Ainsi, si un client demande “Ce produit est disponible en quelle couleur ?”, l’IA pourra formuler “Il est disponible en bleu.” en extrayant de la phrase. En bref, écrivez comme si vous expliquiez à une personne. Les IA comprendront très bien le langage naturel complet, moins bien les données brutes non contextualisées. Pour les chiffres, associez toujours l’unité et l’année, etc. Ex: “CA 2022 : 1,2M€” (très bon), au lieu de “1,2M€” seul.

Conseil :

Faites vivre votre AI Brain. Pensez-y comme à une base de connaissances collaborative. Par exemple, à chaque question d’un employé à laquelle Rima a dû dire “Je ne sais pas”, identifiez l’info manquante et ajoutez-la. De même, à chaque fois que Tara a dû vous rediriger vers un document externe qu’elle ne pouvait pas lire, importez ce document dans le Brain. Petit à petit, vous réduirez les “Je ne sais pas” de vos IA. Un bon indicateur est la satisfaction de vos interactions : si vous constatez que vous ou vos clients obtenez rarement “Je n’ai pas cette information”, c’est que votre Brain est bien fourni. Continuez également d’enlever le superflu : par ex, si Tara commence à donner trop de détails inutiles (signe qu’il y a trop d’info dans Brain pour une question simple), affinez en éditant les snippets pour aller droit au but. Entraînez en quelque sorte votre Brain comme vous entraîneriez un collaborateur : apport d’infos utiles, retrait des vieilleries, feedback régulier. Ainsi, l’AI Brain sera toujours à jour, pertinent et fiable, ce qui se reflètera dans l’excellence des réponses et actions de vos agents IA.